腾讯公司申请一种分类模型的训练方法专利提高模型的学习能力和准确性金融界2024年2月10日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“一种分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质“，公开号CN117540024A，申请日期为2024年1月。

　　专利摘要显示，本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，提供一种分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：基于训练样本集对待训练的分类模型进行多轮训练；在一轮训练中，预测文本样本针对描述目标的立场；基于真实标签对应的一个因果分析的第二文本特征，结合相应文本样本的第一文本特征，生成相应的因果释义；基于文本样本对应的各因果分析集的第三文本特征集，对相应文本样本的各因果分析的正确性概率进行预测与排序，得到对应的预测排序结果；基于各预测立场、各因果释义和各预测排序结果，进行参数调整。由于本申请同时使模型进行文本样本本身以及因果分析的学习，因此可以提高模型的学习能力，进一步提高模型准确性。